Autonomous decision making with reinforcement learning

Đối tượng:

Chuyên gia về khoa học dữ liệu

Chuyên gia Phân tích dữ liệu

Kỹ sư phần mềm

Mục tiêu khoá học:

Khoá học nhằm trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng để có thể:

Giải thích được 2 khái niệm cơ bản rất cơ bản đối với RL: Markov Decision/Reward Process và Bellman Optimality Equation

Giải thích các thuật toán RL khác nhau: Monte Carlo, Temporal-Difference learning, SARSA và Q-Learning

Hiểu cách chính thức hóa một nhiệm vụ như một vấn đề của RL

Áp dụng các thuật toán RL khác nhau để cho phép một tác nhân tìm hiểu cách thực hiện các hành động / quyết định tối ưu một cách tự động.