Logo QNET – Công ty Cổ phần QNET

Quy trình phân tích dữ liệu và best practice

Quy trình phân tích dữ liệu và best practice

Thời lượng: 3 Ngày
Hình thức: Offline
Khai giảng: Liên hệ

Tóm tắt khóa học:

Đối tượng:

Chuyên gia phân tích dữ liệu

Chuyên gia phân tích nghiên cứu

Nhà khoa học dữ liệu

Tư vấn phân tích

Kỹ sư phân tích

Kỹ sư tri thức

Chuyên gia AI

Mục tiêu khoá học:

Khoá học nhằm trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng để có thể:

Hiểu trọn vẹn quy trình phân tích dữ liệu.

Cấu trúc framwork để điều chỉnh mục tiêu phân tích với mục tiêu kinh doanh.

Ứng dụng các quy trình và kỹ thuật để lấy mẫu dữ liệu, làm sạch và kiểm toán dữ liệu.

Ứng dụng quy trình và kỹ thuật để chuyển đổi dữ liệu, lựa chọn tính năng và tạo tập dữ liệu để xây dựng & kiểm tra mô hình, bao gồm cả cân bằng dữ liệu.

Đề xuất và tiến hành kỹ thuật thống kê để thăm dò và mô hình hóa dữ liệu.

Hiểu các phương pháp và số liệu liên quan đến kiểm tra và đánh giá mô hình

Hiểu các vấn đề và phương pháp liên quan đến triển khai mô hình

Tư vấn tuân thủ trong quản lý dữ liệu

Nội dung khóa học:

  • Business Analytics Framework & Process
  • Identifying and Eliciting Goals
  • Data Collection and Survey Sampling
  • Data Exploration
  • Data Cleaning & Preparation
  • Model Building Process
  • Model Deployment

Các khóa học liên quan