Close

Course Summary:

Đối tượng: Cán bộ Khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu, Nhà phân tích, Nhà phân tích hệ thống, Nhà công nghệ, Kỹ sư hệ thống, Chuyên gia CNTT Mục tiêu khoá học: Khoá học nhằm trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng để có thể làm việc hiệu quả với các chuyên gia về AI, để: - Xác định các lỗ hổng bảo mật, an toàn và quyền riêng tư của các hệ thống AI, bao gồm các rủi ro an ninh mạng cụ thể của AI và đề xuất các hành động giảm thiểu rủi ro thích hợp và nhận ra các hạn chế, nếu có. - Đánh giá sự phù hợp của AI để bảo vệ an ninh mạng và xác định những thiếu sót của chúng, nếu có. - Mô tả được các kỹ thuật tấn công hỗ trợ AI khác nhau và đề xuất các biện pháp giảm thiểu hoặc điều khiển bù thích hợp. - Bám sát các phát triển mới trong bảo mật AI / ML để đánh giá rủi ro, nếu có, chúng gây ra cho tổ chức của họ.

Course Duration:


Course Content:

  • Giới thiệu về AI và Machine Learning
  • Cấu trúc dữ liệu & Quản lý dữ liệu với Python
  • Khám phá dữ liệu với Python
  • Mô hình & Kỹ thuật phân loại cơ bản
  • Phương pháp hồi quy và dự báo
  • Tìm mẫu dữ liệu bằng cách sử dụng quy tắc kết hợp
  • Phân cụm K-Means
  • Đánh giá và cải thiện hiệu suất mô hình