Phát biểu khai mạc, bà Trần Thị Huệ – Phó Giám đốc Kho bạc Nhà nước nhấn mạnh: lớp tập huấn không chỉ là một hoạt động đào tạo, bồi dưỡng đơn thuần mà còn thể hiện tinh thần đổi mới trong tư duy và tầm nhìn chiến lược của toàn hệ thống KBNN trong kỷ nguyên số.
Việc tổ chức lớp tập huấn là bước đi cụ thể nhằm triển khai chủ trương của Đảng về chuyển đổi số quốc gia theo Nghị quyết số 57-NQ/TW, hiện thực hóa các mục tiêu trong “Chiến lược phát triển KBNN đến năm 2030” đã được Thủ tướng Chính phủ phê duyệt, đồng thời là hoạt động thiết thực hưởng ứng phong trào “Bình dân học vụ số” của ngành Tài chính.
Trong bối cảnh các hệ thống công nghệ thông tin cốt lõi như TABMIS, dịch vụ công trực tuyến, hệ thống kiểm soát chi đầu tư qua Kho bạc… đã được xây dựng và vận hành hàng chục năm, yêu cầu đặt ra hiện nay là phải phát triển một nền tảng hiện đại hơn, khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, trong đó AI và điện toán đám mây được xác định là những công nghệ then chốt.
Dưới sự dẫn dắt của các chuyên gia QNET và AWS, chương trình đã mang đến:
Xu hướng ứng dụng AI trong chuyển đổi số tài chính công.
Giới thiệu các giải pháp tiêu biểu cho hoạt động Kho bạc.
Thảo luận về an toàn, đạo đức và chính sách triển khai AI.
Thực hành công cụ AI trong phân tích dữ liệu chứng từ, xây dựng báo cáo thu – chi.
Đặc biệt, phần demo AI tạo sinh trên AWS PartyRock do ông Nguyễn Trần Trung – Kiến trúc sư giải pháp AWS trình bày đã tạo ấn tượng mạnh mẽ, giúp học viên trải nghiệm trực quan việc ứng dụng AI vào công việc chuyên môn.
hông qua lớp tập huấn, đội ngũ công chức hệ thống KBNN đã được nâng cao năng lực số, kỹ năng ứng dụng AI và hiệu quả xử lý công việc. Đồng thời, chương trình góp phần gia tăng nhận thức về vai trò của AI trong tiến trình xây dựng Kho bạc số hiện đại – minh bạch – bền vững.
Kết thúc chương trình, bà Trần Thị Huệ tiếp tục nhấn mạnh những lợi ích to lớn mà AI có thể mang lại cho hoạt động của KBNN, đồng thời truyền cảm hứng để công chức, người lao động tích cực tìm hiểu và ứng dụng AI trong công việc chuyên môn. Cụ thể:
Tăng cường hiệu quả và tốc độ xử lý: AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp lại, giúp giải phóng nguồn nhân lực cho các công việc mang tính chiến lược.
Nâng cao độ chính xác, giảm thiểu rủi ro: với khả năng phân tích dữ liệu lớn, AI hỗ trợ phát hiện nhanh sai sót, gian lận hoặc giao dịch bất thường.
Hỗ trợ ra quyết định: AI cung cấp các mô hình dự báo, phân tích và gợi ý hữu ích cho lãnh đạo KBNN.
Với vai trò là đối tác uy tín trong lĩnh vực đào tạo và triển khai công nghệ số, QNET cam kết tiếp tục đồng hành cùng các cơ quan Nhà nước và các tổ chức trong hành trình nâng cao năng lực nhân sự CNTT, phát triển kỹ năng số, thúc đẩy công cuộc chuyển đổi số quốc gia, góp phần xây dựng nền tài chính công hiện đại – minh bạch – bền vững.
