Tóm tắt khóa học:
| Đối tượng:
Chuyên gia có kinh nghiệm liên quan và quan tâm hoặc yêu cầu hiểu kỹ thuật cho dữ liệu lớn
Kỹ sư phần mềm, kỹ sư dữ liệu, trưởng nhóm và kiến trúc sư tìm cách nâng cao kỹ năng của họ trong lĩnh vực kiến trúc thông tin và thiết kế data warehouse và data lake
Mục tiêu khoá học:
Khoá học nhằm trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng để có thể:
Hiểu các khía cạnh khác nhau của dữ liệu thời gian thực và quy trình streaming
Thiết kế hệ kiến trúc tham chiếu cho hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực.
Thu thập và thiết kế chiến lược lưu trữ phù hợp
Tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau bằng cách sử dụng lớp nhập thống nhất quản lý các kênh
Xây dựng và tối ưu hóa việc triển khai ở cấp độ sản xuất của các giải pháp.
Thiết kế nhà sản xuất và người tiêu dùng tin nhắn mạnh mẽ để viết và đọc tin nhắn bằng Kafka.
Đánh giá và xác định khung xử lý luồng tốt nhất phù hợp với nhu cầu kinh doanh nhất định
|
Thời lượng khóa học: 3 Ngày
Nội dung khóa học:
- Architecting for Real Time stream processing systems
- Design of Pipeline for Real Time Streaming Systems
- Ingestion Strategies for Data Streams
- Message Design and Queue Architecture
- Data Stream Analytics
- In-Memory vs Storage Strategies
- Streaming Visualisation Tools
- Case Study Discussion
