Tóm tắt khóa học:
| Đối tượng:
Các cá nhân quan tâm đến việc sử dụng dữ liệu và phân tích để giải quyết các vấn đề kinh doanh, mong muốn có thể lập khung các vấn đề và phân tích kết quả của một dự án phân tích để đảm bảo đưa ra quyết định đúng đắn.
Mục tiêu khoá học:
Khoá học nhằm trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng để có thể:
Đặt những câu hỏi phù hợp để đánh giá tốt xấu và xem xét tính hợp lệ của mô hình
Diễn giải các kết quả và ứng dụng mô hình chung
Hiểu lợi ích và rủi ro của việc áp dụng các kết quả phân tích cụ thể
Hiểu sự khác biệt giữa các lĩnh vực chuyên ngành khác nhau như thống kê, học máy và nghiên cứu hoạt động
Hiểu năng lực của một dự án data-driven
Đánh giá nhanh một dự án dựa trên dữ liệu tổ chức và mức độ trưởng thành của phân tích
Đưa ra các khuyến nghị cho một dự án thành công
|
Thời lượng khóa học: 1 ngày
Nội dung khóa học:
- An overview on data and analytics process and life cycle
- Reliability and validity check for data analytics model
- Common model results interpretation and application
- Different schools of modelling techniques
- Strategy for data-driven projects
- Any working professional who is interested in using data and analytics to address business issues; to be able to frame the problems and analyse the results of an analytics project to ensure sound decision making.
