Close

Tóm tắt khóa học:

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng một hồ dữ liệu hoạt động hỗ trợ phân tích cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Bạn sẽ học các thành phần và chức năng của các dịch vụ liên quan đến việc tạo hồ dữ liệu. Bạn sẽ sử dụng AWS Lake Formation để xây dựng hồ dữ liệu, AWS Glue để xây dựng danh mục dữ liệu và Amazon Athena để phân tích dữ liệu. Các bài giảng và phòng thí nghiệm của khóa học sẽ giúp bạn học sâu hơn bằng cách khám phá một số kiến ​​trúc hồ dữ liệu phổ biến.

Thời lượng khóa học: 1 Ngày


Nội dung khóa học:

Module 1: Introduction to data lakes

  • Describe the value of data lakes
  • Compare data lakes and data warehouses
  • Describe the components of a data lake
  • Recognize common architectures built on data lakes

Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

  • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
  • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
  • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
  • Lab 1: Set up a simple data lake

Module 3: Data processing and analytics

  • Recognize how data processing applies to a data lake
  • Use AWS Glue to process data within a data lake
  • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

  • Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
  • Use AWS Lake Formation to create a data lake
  • Understand the AWS Lake Formation security model
  • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

Module 5: Additional Lake Formation configurations

  • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
  • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
  • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualize data with Amazon QuickSight
  • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
  • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

Module 6: Architecture and course review

  • Post course knowledge check
  • Architecture review

Course review