Close
DANH SÁCH KHÓA HỌC / COURSE BY TECHNOLOGY VENDORS / AWS

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS

Tóm tắt khóa học:

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu phát trực tuyến bằng các dịch vụ AWS, bao gồm Amazon Kinesis và Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis là dịch vụ phát trực tuyến dữ liệu thời gian thực có khả năng mở rộng lớn và bền bỉ. Amazon MSK cung cấp dịch vụ Apache Kafka an toàn, được quản lý hoàn toàn và có tính khả dụng cao. Bạn sẽ tìm hiểu cách Amazon Kinesis và Amazon MSK tích hợp với các dịch vụ AWS như AWS Glue và AWS Lambda. Khóa học đề cập đến các thành phần thu thập dữ liệu phát trực tuyến, lưu trữ luồng và xử lý luồng của đường ống phân tích dữ liệu. Bạn cũng sẽ học cách áp dụng các biện pháp thực hành tốt nhất về bảo mật, hiệu suất và quản lý chi phí vào hoạt động của Kinesis và Amazon MSK.

Thời lượng khóa học: 1 Ngày


Nội dung khóa học:

Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline

  • Data analytics use cases
  • Using the data pipeline for analytics

Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline

  • The importance of streaming data analytics
  • The streaming data analytics pipeline
  • Streaming concepts

Module 2: Introduction to AWS Streaming Services

  • Streaming data services in AWS
  • Amazon Kinesis in analytics solutions
  • Demonstration: Explore Amazon Kinesis Data Streams
  • Practice Lab: Setting up a streaming delivery pipeline with Amazon Kinesis
  • Using Amazon Kinesis Data Analytics
  • Introduction to Amazon MSK
  • Overview of Spark Streaming

Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics

  • Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
  • Creating Kinesis data and delivery streams
  • Demonstration: Understanding producers and consumers
  • Building stream producers
  • Building stream consumers
  • Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics
  • Demonstration: Explore Zeppelin notebooks for Kinesis Data Analytics
  • Practice Lab: Streaming analytics with Amazon Kinesis Data Analytics and Apache Flink

Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis

  • Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
  • Security and monitoring best practices

Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions

  • Use cases for Amazon MSK
  • Creating MSK clusters
  • Demonstration: Provisioning an MSK Cluster
  • Ingesting data into Amazon MSK
  • Practice Lab: Introduction to access control with Amazon MSK
  • Transforming and processing in Amazon MSK

Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK

  • Optimizing Amazon MSK
  • Demonstration: Scaling up Amazon MSK storage
  • Practice Lab: Amazon MSK streaming pipeline and application deployment
  • Security and monitoring
  • Demonstration: Monitoring an MSK cluster

Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions

  • Use case review
  • Class Exercise: Designing a streaming data analytics workflow
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS

Modern data architectures