Close
DANH SÁCH KHÓA HỌC / COURSE BY TECHNOLOGY VENDORS / AWS

Planning and Designing Databases on AWS

Tóm tắt khóa học:

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về việc lập kế hoạch và thiết kế các giải pháp của mình với cơ sở dữ liệu Amazon Web Services (AWS) Cloud được xây dựng theo mục đích cụ thể. Khóa học giới thiệu cho bạn các tính năng và đặc điểm của từng cơ sở dữ liệu này và chia sẻ những cân nhắc về thiết kế mà bạn nên thực hiện khi sử dụng chúng. Bằng cách tham gia khóa học này, bạn có thể phát triển các kỹ năng phân tích cần thiết để chọn đúng cơ sở dữ liệu AWS cho nhu cầu riêng của mình. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể phân tích trường hợp sử dụng kinh doanh, phân tích khối lượng công việc và đánh giá các yêu cầu ứng dụng để xác định và thiết kế giải pháp cơ sở dữ liệu AWS phù hợp nhất nhằm hỗ trợ nhu cầu của tổ chức bạn.

Thời lượng khóa học: 3 Ngày


Nội dung khóa học:

Day 1

Module 0: Course Introduction

  • Course overview

Module 1: AWS Purpose-Built Databases

  • Discussing well-architected databases
  • Analyzing workload requirements
  • Choosing the data model
  • Choosing the right purpose-built database
  • Knowledge check

Module 2: Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

  • Discussing a relational database
  • What is Amazon RDS?
  • Why Amazon RDS?
  • Amazon RDS design considerations
  • Knowledge check

Module 3: Amazon Aurora

  • What is Amazon Aurora?
  • Why Amazon Aurora?
  • Aurora design considerations
  • Knowledge check

Challenge Lab 1: Working with Amazon Aurora databases

Day 2

Class Activity 1: Choose the Right Relational Database

Module 4: Amazon DynamoDB

  • Discussing a key value database
  • What is DynamoDB?
  • Why DynamoDB?
  • DynamoDB design considerations
  • Knowledge check

Module 5: Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)

  • Discussing a wide-column database
  • What is Apache Cassandra?
  • What is Amazon Keyspaces?
  • Why Amazon Keyspaces?
  • Amazon Keyspaces design considerations
  • Knowledge check

Module 6: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

  • Discussing a document database
  • What is Amazon DocumentDB?
  • Why Amazon DocumentDB?
  • Amazon DocumentDB design considerations
  • Knowledge check

Module 7: Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

  • Discussing a ledger database
  • What is Amazon QLDB?
  • Why Amazon QLDB?
  • Amazon QLDB design considerations
  • Knowledge check

Class Activity 2: Choose the Right Nonrelational Database

Challenge Lab 2: Working with Amazon DynamoDB Tables

Day 3

Module 8: Amazon Neptune

  • Discussing a graph database
  • What is Amazon Neptune?
  • Why Amazon Neptune?
  • Amazon Neptune design considerations
  • Knowledge check

Module 9: Amazon Timestream

  • Discussing a timeseries database
  • What is Amazon Timestream?
  • Why Amazon Timestream?
  • Amazon Timestream design considerations
  • Knowledge check

Module 10: Amazon ElastiCache

  • Discussing an in-memory database
  • What is ElastiCache?
  • Why ElastiCache?
  • ElastiCache design considerations
  • Knowledge check

Module 11: Amazon MemoryDB for Redis

  • What is Amazon MemoryDB (for Redis)?
  • Why Amazon MemoryDB?
  • Amazon MemoryDB design considerations
  • Knowledge check

Class Activity 3: Let’s Cache In

Module 12: Amazon Redshift

  • Discussing a data warehouse
  • What is Amazon Redshift?
  • Why Amazon Redshift?
  • Amazon Redshift design considerations
  • Knowledge check

Module 13: Tools for Working with AWS Databases

  • Data access and analysis with Amazon Athena
  • Data migration with SCT and DMS

Class Activity 4: Overall Picture

Challenge Lab 3: Working with Amazon Redshift clusters